1 月 28 日，以「小数据、大任务」为技术范式的暗物智能科技（简称「暗物智能」）宣布，已于 2020 年年中完成 5 亿元人民币的 A 轮融资，由赛领资本和吉富创投共同领投，联想创投、广州基金、将门创投、花城创投跟投。747绝地悍将
作为一家强认知 AI 平台公司和这个领域的开拓者，暗物智能极大填补了目前主流市场强认知 AI 的技术和商业空白。而一手创办这家公司的全球著名计算机视觉专家、统计与应用数学家、人工智能专家朱松纯教授，也是计算机视觉领域的华人之光。
朱松纯与美国加州大学洛杉矶分校（UCLA） 计算机视觉、认知、学习与自主机器人中心（VCLA）的 Tony 机器人，后者代表了 VCLA 致力于解决集成人工智能、视觉和机器人技术问题。方法是构建一个可以查看真实世界的系统，理解它看到的东西，并根据这种理解采取行动。
如果说有谁能将计算机视觉与交叉科学关系演绎得最为深刻与精彩，朱松纯一定当仁不让。
除了三次问鼎计算机视觉领域国际最高奖项——马尔奖，作为新一代人工智能领军者，朱松纯两次担任美国视觉、认知科学、AI 领域跨学科合作项目 MURI 负责人，长期致力于构建计算机视觉、认知科学、乃至人工智能科学的统一数理框架。
除了对视觉领域大方向有着一流的直觉和准确把握，朱松纯也一直往返于大学、公司、非营利机构，希望打通大学、研究院、产业的关节，贯穿产学研。
他筹建了世界最早大数据标注团队，发布了精细化程度最高、语义信息最丰富的大规模数据库 LHI Dataset；他一手创建暗物智能，填补了目前主流市场强认知 AI 的技术和商业空白，让普罗大众都拥有属于自己的 AI。
2020 年 9 月，朱松纯以国家战略科学家身份受邀回国，筹建北京通用人工智能研究院并担任院长，同时担任清华大学、北京大学讲席教授、北京大学人工智能研究院院长。将人工智能大一统理论框架在中国「圆梦」。
出国求学：逐梦「大一统」
1986 年，朱松纯考入中科大计算机系。当时，人工智能正陷入长达 30 多年的低谷（所谓 AI 的冬天），但他很早开始选修人工智能研究所课程。
不同于做着布朗运动的功利主义者，成长在改革开放年代的朱松纯这一代人充满理想，崇尚科学，有着一种理想主义和使命感。747绝地悍将
在他看来，人工智能有太多问题需要解释，值得长期探索。如果说在大学做研究是练内功，那么在工业界练的就是外功。无论是上山创立门派还是下山开镖局，都要内外兼修，相辅相成。
当时，人工智能基本还是以符号为主的推理，离现实世界很远，研究人员也很悲观，失望之余，在信息闭塞、没有电邮和互联网的 80 年代，朱松纯通过自己查阅以及跟留学美国老师谈话，接触到神经科学、心理学、认知科学、神经网络等方面的知识，也与计算机视觉不期而遇。
1989 年冬天，寒假回家之前，认知科学实验室的一位老师借给朱松纯一本白皮书，作者是 David Marr，他是英国出生的 MIT 认知科学和神经科学家，也是公认的计算机视觉的创始人。
美国是在 1980 年左右开始创立计算机视觉这门新兴学科，当时国内大多数学计算机的人根本就没有听说过。因为缺乏背景知识，朱松纯当时基本读不懂这本书，但这也成为朱松纯学术生涯的起点。
「误入」计算机专业之前，朱松纯填报的志愿其实是物理。物理学发展犹如追求物理世界统一的宏伟史诗，念念不忘物理之美的朱松纯也希望用这样的「大一统」理论解决人工智能问题，「来构造这个世界最合适于他的风范的、简约的、可以理解的画卷」。（「to make for himself in the fashion that suits him best a simplified and intelligible picture of the world。」——爱因斯坦语）
1991 年，朱松纯从中科大计算机专业毕业。当时，计算机系刚刚有了第一台激光打印机，替代针式打印。朱松纯买了两包「佛子岭」香烟给管机房的师兄，让他一定帮忙把申请海外高校的个人陈述好好排版，打印出来。三页纸陈述中，朱松纯要探索一种计算机视觉统一框架。
大部分学校拒绝了申请，结果哈佛大学录取了他。90 年代，计算机视觉处于混沌初开、大家都在找「北」的时期。哈佛大学、布朗大学这个学派（ Pattern Theory 学派）认定了用概率统计建模和计算的方法来研究。朱松纯的导师 David Mumford 正是后来人工智能研究转向概率统计这个新体制的重要舵手之一。
Mumford 以前研究代数几何（Algebraic geometry）并于 1974 年获菲尔兹奖。1980 年代从纯数学转来学习、研究人工智能。Mumford 认为统计是解决视觉问题的关键，并致力于建立模式理论（Pattern Theory），为智能构建一个数学体系（mathematics of intelligence）。当他看到朱松纯申请时，发现两人目标一致。747绝地悍将